MyVision 開発職種向け 採用ピッチデック
テクノロジーと仕組みを駆使して、
日本一の転職支援企業になる。
キャリアアドバイザーが求職者と相対し、しっかり転職をサポート。
下記 6 領域で業界・職種ごとに特化して展開している。
2026 年 7 月リリース。
採用企業と求職者が直接メッセージをやりとりし転職する、
ダイレクトリクルーティングプラットフォームを提供している。
東京大学大学院情報理工学系研究科在学中に IT ベンチャーを創業、東証プライム企業のメドレー社に売却。その後、MyVision 取締役 CTO に就任。
慶應義塾大学を卒業後、レバレジーズにてマーケティング統括責任者やレバテックダイレクトの責任者などを歴任。その後、HR 系 IT 企業を 2 社起業し、両社とも上場企業へ売却。2025 年より MyVision 取締役に就任。
東京大学を卒業後、ボストンコンサルティンググループに入社し、戦略案件や BDD に従事。BCG 卒業後は、IT 企業の執行役員、起業 / 売却を経て、MyVision を共同創業。
早稲田大学を卒業後、JTB、オリックス生命を経て、コンサルティング業界に特化した転職エージェントに入社。2021〜22 年期の No.1 の成績を上げた後、MyVision を共同創業。
トヨタ自動車、デロイトトーマツコンサルティングを経て、コンサルティング業界に特化した転職エージェントに入社、歴代最年少パートナーに。2020〜21 年期、社内 No.1 の営業成績を上げた後、MyVision を共同創業。
トヨタ自動車にて中東市場における販売戦略、市場調査、商品企画などに従事。その後ファーストリテイリングと EY Japan で HRBP として組織設計や採用、評価、労務、異動、育成に関わる。現在は MyVision にて主力のマイビジョン事業(コンサル領域)全体を統括する執行役員を務める。
MyVisionが、日本の転職支援で「シェアNo.1」になることで業界全体のサービス水準を上げる。
| これまで | 現在 | |
|---|---|---|
| 業界の構造 | 中途転職の枠が小さく、 「求職者」より「求人企業」が強かった | 職種を問わず、史上初の圧倒的な人材不足。 「求職者体験」が転職活動の中心に |
| サービス設計 | 人材紹介 / 仲介プラットフォームを問わず、 「求人企業」だけを向いた設計 | MyVisionが時代に合った、 「求職者」の体験にフォーカスしたサービスを提供。 人材紹介 / プラットフォームの双方で No.1 を目指し、 業界水準を変えていく |
What we build
「システム開発」と「業務フローの改善」を両輪で回し、アジャイルな経営を主導する。
| 価値 | 既存の人材紹介企業 | |
|---|---|---|
| ピュアセールスタイムの最大化 | 定型作業や事務作業に追われ、向き合う時間を確保できない | 定型的な業務や事務作業は AI エージェント やシステム、社内の専門部署に任せ、キャリアアドバイザーは求職者との対話に集中する |
| 転職支援の質の底上げ | 離職率も高く、キャリアアドバイザーの質がバラバラ。求職者から見ると「ガチャ」化している | 業務フローの標準化と AIによる支援 で、キャリアアドバイザーの質を底上げする |
| 業務フローの探索 | 分業体制が進んでおらず、業務フローの改善が遅い。従来のやり方を引きずっている | 開発部がアジャイルに業務フロー改善をリードすることで、探索的に、より良い業務フローを模索し続ける |
MyVisionは日本のHR企業で唯一「強い開発チーム」と「強い営業組織」の両方を持っている。
今後もHR領域でさまざまなプロダクトを作り続けます。
SFA / MA / ERP / CMS / 日程調整 / 各種データ集約 / AI 分析 … などの機能を含む、社内の全職種が使う、100 ページ超えのモンスター社内システムの開発
キャリアアドバイザーを介さず、採用企業と求職者が直接メッセージをやり取りするダイレクトリクルーティングプラットフォームの開発
| 主な職種 | InVision の使い方の例 |
|---|---|
| キャリアアドバイザー(CA)求職者と対面し、求人紹介・面接対策などを通じて転職活動を総合的にサポートする営業職 | 求職者の情報をカンバン形式で管理。AI を活用して次に提案する求人を検討し、マネージャーに相談する |
| リクルーティングアドバイザー(RA)採用企業側と対面し、採用ニーズや事業課題、求める人物像などをすり合わせる営業職 | 担当企業の現在の採用ラインを確認し、過去の議事録を振り返りながら、企業にとってのネクストアクションを提示する |
| 営業事務(OP)営業職の事務作業・定型作業を巻き取り、AI を活用しつつ効率的かつ正確に処理する事務職 | カテゴリごとに仕分けられたメールに基づき、AI が提案するアクションを承認。個人情報が含まれる書類はAIチェックを行った上で採用企業に提出する |
| インサイドセールス(IS)求職者や採用企業との日程調整業務を電話やメッセージで行う営業職 | 新しく登録いただいた求職者との日程調整を効率的にこなしつつ、リスケになってしまった日程調整も巻き取る |
| マーケター自社獲得広告の運用や認知広告・SEO など求職者獲得を担当する(MyVision ではマーケティング部門もインハウス) | 公開 HP で表示する記事を編集。出稿した広告のクリエイティブごとに獲得後の数値を振り返り、運用にフィードバックする |
社内の様々な職種で使われる社内システム「InVision」。
使われ方の一部をご紹介します。
InVision 内のあらゆるリソースを探索的に活用できる AI チャット「いびたん」に、社内でよく使われるプロンプトを「Gem」としてまとめ、展開できる機能を追加。
日常業務の多くが Gem 起点で始まるように。
面談の録画や録音・文字起こし・AI 要約・AI 振り返りなどを一元的に管理できる「面談ポータル」から、面談の内容を求職者が使う「マイページ」で閲覧できる機能を追加。
「面接対策」など、求職者も振り返りたい動画を、気軽に共有できるように。
ユーザーとの距離が近く、「作り手」「ユーザー」間の相互のリスペクトに基づきながら、
オーナーシップをもって開発できる。
エンジニアが自らユーザー(= 他部署)とやり取りし、要望や困りごとを聞く。
PRD(要件定義書)をエンジニアが記載し、認識が合っているかをすり合わせながら開発する。
リリースして終わりではなく、作った機能が使われているか・価値を生んでいるかまで責任を負う。
ダイレクトリクルーティングという既存の市場において、
どのように「求職者中心」の転職体験を実現できるか・高速にグロースできるかを、
高速に検証しているフェーズです。
求職者が入力してくれたスキルや志向性に合わせて、さまざまな求人をまとめて「キャリアプラン」として提示。
その「キャリアプラン」に、求職者ごとに「なぜあなたにオススメなのか」を端的に説明する文章を追加しました。
求職者が既にもっている履歴書や職歴書をインポートし、プラットフォーム内でのプロフィール入力をサポートする機能を開発。
手間を削減しつつ、スカウトを受け取るのに十分なプロフィールを入力できるように。
InVision と違い、求職者・採用企業という社外の方が使うプロダクトの開発です。
来年以降は大規模なプロモーションも控えており、グロースするWebプロダクト開発の楽しさを、いろいろな側面から味わえます。
人材紹介市場と違い、ダイレクトリクルーティング市場には、すでに圧倒的に大きなトッププレイヤーが存在します。
しかし転職において、彼らが解けていない課題は非常に大きいと考えています。
険しいチャレンジですが、転職市場が激変している今だからこそ、希望はあります。
若く、いろいろなやり方を迅速に試せる MyVision なら、覇権をひっくり返せると信じています。
How we work
開発部が大切にしている行動指針です。
AI時代だからこそ、 使う人間側の「知識の解像度」 が問われる。知識と経験を高い水準で身体化し、自分のものにしよう。
ゴールは機能を作ることではなく、ユーザー(社内メンバー・求職者・企業)の課題を解くこと。コードを書くな、デリバリーしろ。
自分の生産性の責任は自分で持つ。「待ち」や「スタック」の時間を最小にするために、早く手を挙げ、早く話す。手を挙げるのが早すぎるということはない。
ドキュメントやコメントも、他部署とのやりとりも、すべて自然言語で行う。「読み手は自分とは違う」を常に意識して、読みやすく丁寧な日本語を書く。コミュニケーションに横着しない。
価値を実現するために必要なことなら、業務領域にとらわれず、積極的に拾いに行く。責任が曖昧なタスクこそ、率先して手を挙げる。
開発においては色々なステークホルダーと関わるが、彼らから信頼されない作り手は、ユーザーの課題にすら気づけない。立場が違う人間にもリスペクトを持ち、誠実に、価値に向き合い続けよう。
5 人程度のチームでのデイリー(Issue の読み合わせと日々の振り返り)・全体での週次定例・月次での 1on1 を行う。
PRD 等のドキュメント・ドリブンでプロジェクトが進み、各メンバーが機能の要件定義に関わりつつ開発する。
1 日に 3 回以上の本番デプロイを行っており、開発生産性の向上に努めている。
Claude Code Max は全員に配布されており、モノレポや git worktree、各種 MCP など、AI を活用しやすい環境が整えられている。
希望者は上記以外の AI 開発ツールの使用も可能。
完全フレックスのフルリモート可能。
出社手当があり、各人が自分の好きなタイミングで出社できる。
開発部内ではフルリモートからフル出社まで幅広く分布し、平均すると週 2〜3 日出社するメンバーが多い。
全体 22名(うち正社員 20名)|2026 年 9 月時点
Hiring process & FAQ
ステップ数を抑え、迅速な選考結果の共有を目指している。平均所要期間は 1〜3 週間。面接場所は希望により調整可能。
技術スキルやカルチャーマッチを判断するため、オンラインで 1 時間ほどの面談を実施
CTO とオフラインで最終面接。希望に応じて、開発部やその他の社員との交流・面談も実施
入社後のマネジメント・サポートを目的として、前職や現職の上司・同僚の方に 5 分ほどお電話させていただきます
オフラインで入社日や雇用条件などの調整。希望に応じて、開発部やその他の社員との交流・面談も実施
※ リファレンスチェックは、必ずしも現職である必要はありません。
また、現職に退職予定であることを通知していない場合など、実施が難しい場合はご相談ください。
出社手当があると聞くと、全員出社しているのかなと思われるかもしれませんが、実際は週 1〜フル出社まで一様分布という感じです。
フルリモートも可能なのですが、今までは、ご家族や勤務場所の都合で「数ヶ月〜1 年間フルリモートで稼働する」などの、一時的な対応となることが多かったです。
もちろん、今後常時フルリモートの方を採用するかもしれません。あくまで 2026 年 9 月現在の情報です。
基本的にはそう想定しています。エンジニアには機能ごとの Issue を丸々お願いすることがほとんどで、部分的にしか書けないと、やり取りにオーバーヘッドが発生してしまうからです。
幸い、BE も FE もコミュニティが厚く枯れたフレームワークを採用していますし、モブプロ等の社内での学習機会も定期的に提供しています。入社時には片方しか書けなかったエンジニアも、現在はちゃんと活躍していますので、ご安心ください。
もちろん問題ありません。
弊社の選考フローは、他社に比べてもかなり早いですし、内定を出す時期や入社時期も含めて、柔軟に調整できますので、お気軽にご相談ください。
もちろん大丈夫です!
むしろ、そのような時期のカジュアル面談から、長期的なやりとりを経た後に入社した社員もたくさん在籍しています。
まず前提として、弊社では「特定のプロダクト専属」という開発職はそれほど多くなく、基本的に数ヶ月〜1 年程度で関わる領域を変えることが多いです。「開発の属人性を減らす」という意図が背景にあります。
その上で、「どのプロダクトに取り組みたいか」は本人の意思を最大限尊重します!主体的なモチベーションこそが重要だと考えているからです。
まさに Tech Value の「すぐ手を挙げる」で、自分から希望はドシドシ述べてほしいです。
非常に重視しています。たしかに弊社では SWE も要件定義を担当しますが、あくまで SWE が要件定義に染み出していくのであって、それのみをお任せするわけではありません。技術力は、SWE が幅広く価値を発揮するための土台だと考えています。
一方で、もちろん、必ずしも入社時の経験やスペックだけを見ているわけではありません。「チーム開発を前提に、俯瞰した視野を持てているか?」「見知らぬ技術も、臆せず我が物にできそうか?」「手が早いか?」「素直で柔軟であり、アンラーンできそうか?」などを特に評価しています。
多くの方にとって、転職支援業界はあまり馴染みのない業界だと思いますが、実は他のベンチャーが取り組んでいる多くの市場よりもかなり大きい市場で、まさに今伸び続けており、かつ市場構造が激変している市場です。
その中でどのように MyVision が勝ってきたか、これから勝とうとしているかについては、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。
大きく分けて 2 つあります。
1 つは伝統的な機械学習の問題である「検索」と「推薦」。弊社のやっている事業は、究極的にはマッチングなので、ここの精度を上げることは、そのまま価値に直結します。
もう 1 つは「LLM の応用」で、InVision 領域でもプラットフォーム領域でも、様々な機能を開発しています。
日進月歩の領域ですが、短期的なクイックウィンを重ねつつ、数年後のゴールを見据えて、計画的に開発を進めています。
日本一の転職支援を、
つくる側から。
売上規模は現時点で、同業の上場企業を上回る水準。
Rails / GraphQL / Aurora PostgreSQL / Sidekiq / OpenSearch
Next.js + Astro / Turborepo モノレポ / Apollo・codegen / Vercel
React Native / Expo・EAS / E2E: Maestro
FastAPI + Prefect / Temporal Workflow / Hono + Vercel AI SDK / Azure OpenAI
Aurora → S3 → GCS → BigQuery → dbt / Fluentd
AWS ECS・Fargate / GitHub Actions / Bugsnag
開発部の裁量が大きく、抽象的な構想段階から意思決定を任される。「自らプロダクトを作っている」という実感を持ちながら、良い緊張感で働ける。
開発からリリースまでのスピードが早く、作ったものがすぐ動くし、すぐ使われる。PDCA サイクルが短く、プロダクトの成長・自分の成長を実感できる。
コードを書く前に、要件や設計を文章で整理する文化がある。要件は PRD、技術設計や判断理由は Design Doc に残し、実装前に設計レビューをする。後から「なぜこの仕様にしたのか」を辿れるので仕様変更でも判断しやすく、整理した設計をもとに AI へ実装を頼めるのも良いところ。
開発部では全員が Claude Code を日常的に使っている。コーディング規約や社内独自のスキルをリポジトリに整備し、issue 起票から Figma をもとにした実装、PR の一次レビューまで AI に任せられる。人は設計判断と最終レビューに集中する、AI 前提の開発フローを標準化している。
定例 MTG が少ない。 単発の打ち合わせも、クイックに huddle や 15 分 MTG で進める(もちろん議事録は残す)文化で、開発に集中できる。
本番リリースが毎日行われ、PR も細かく分割されるなど、開発生産性への意識が高い。Findy Team+ Award 2025 で開発生産性の高さを表彰された。
コアタイムなしの完全フレックス制(原則深夜・日曜を除く)。成果で評価し、残業をしない文化
可能。子育て世代が多く、保育園送迎などのルーティンの中抜けも、急な病児保育などの中抜けも問題ない
フルリモートも含め可能。メンバークラスでは出社手当が支給され、そのルール下で好きな頻度で出社する。既存メンバーは週 1〜フル出社までグラデーション(金曜が出社推奨日)
MacBook Pro、ディスプレイ(2 枚まで)、キーボード(2 台まで)、希望の椅子、その他必要なデバイス
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